Das Statistische Landesamt Rheinland-Pfalz in Bad Ems arbeitet an der Digitalisierung der Statistik und am MATS-Data-Warehouse. Wenn du Datenmodellierung, Business Intelligence und moderne Datenarchitekturen magst, passt diese Stelle gut zu dir.
Deine Aufgaben
ETL-/ELT-Prozesse für das Data-Warehouse konzipieren und weiterentwickeln
Relationale Datenmodelle und BI-Strukturen entwickeln und optimieren
Fachliche Anforderungen analysieren und in Datenmodelle überführen
Interne Fachabteilungen zu Datenmodellierung und BI-Prozessen beraten
Tests durchführen sowie Qualitätssicherung und Dokumentation übernehmen
Dein Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer MINT-Studiengang
Alternativ IT-Ausbildung mit mehrjähriger einschlägiger Berufserfahrung
Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbanken und Data Warehousing
Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
Kenntnisse in BI- und ETL-Werkzeugen, idealerweise Oracle Analytics
Kenntnisse in Oracle Data Integrator und PL/SQL von Vorteil
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Organisations- und Koordinationsfähigkeit
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das bietet dir Statistisches Landesamt
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Eingruppierung bis EG 11 TV-L
Tarifgehalt inklusive Jahressonderzahlung
Betriebliche Altersvorsorge
30 Tage Urlaub
Home-Office anteilig möglich
Flexible Arbeitszeiten
Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Bad Ems. Bewerbungen sind nur über das Karriereportal möglich; vollständige Unterlagen müssen bis zum Ende der Bewerbungsfrist vorliegen.
Wir schätzen Ihren Beitrag! Wenn Sie Fragen haben, uns Feedback geben oder einfach nur Hallo sagen möchten, steht Ihnen unser Team gerne zur Verfügung. Bitte zögern Sie nicht, uns über das unten angegebenen Kontaktformular zu kontaktieren.
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_ga_
ID zur Identifizierung von Benutzern
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24 Stunden
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Used to monitor number of Google Analytics server requests when using Google Tag Manager